IA generativa para silos de datos: 3 formas poderosas de obtener respuestas rápidas
Los directivos necesitan respuestas que cruzan áreas: RR. HH., operaciones, calidad, ventas. Sin embargo, los datos de la empresa suelen vivir en sistemas desconectados. La IA generativa para silos de datos permite hacer una pregunta en lenguaje natural y obtener la...
Proyecto de IA corporativo: 5 pasos probados para pasar de la PoC a producción
Casi cualquier empresa puede armar una prueba de concepto. Muchas menos logran que un proyecto de IA corporativo se convierta en un sistema robusto, integrado y en producción. En más de 15 años gestionando proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data...
Digital oilfield: 5 pasos simples para empezar con un piloto de analítica de producción
Un proyecto de digital oilfield no tiene por qué empezar con una transformación gigante. La forma más efectiva de arrancar es un piloto acotado de monitoreo predictivo sobre datos que la operación ya tiene. En esta nota proponemos cinco pasos para pasar de la...
Más allá de la simulación: cómo los gemelos digitales y los modelos predictivos transforman la operación energética
Un modelo predictivo anticipa qué es probable que ocurra. Un gemelo digital físico calcula qué debería ocurrir ante cada escenario. La integración de ambas herramientas, potenciada con inteligencia artificial, permite a las redes de gas y energía pasar de la reacción...
Planificación de workovers con datos: 3 beneficios comprobados del monitoreo predictivo
La planificación de workovers mejora cuando se basa en el comportamiento real de cada pozo y no solo en la urgencia del momento. El monitoreo predictivo aporta esa información y cambia la forma de decidir dónde y cuándo intervenir. En esta nota contamos qué aprendimos...
Mantenimiento predictivo de bombas PCP: 3 señales clave
El mantenimiento predictivo de bombas PCP usa los datos que la operación ya registra para detectar degradaciones antes de que se conviertan en fallas. Torque, carga y corriente alcanzan para anticipar problemas con semanas de margen. En esta nota explicamos qué...
