Cadena de prompts vs chain of thought: 3 claves esenciales para tu equipo de IA
La inversión en tecnologías relacionadas con IA generativa va camino a los 200 mil millones de dólares para 2025, y buena parte de ese dinero se está yendo a resolver una misma pregunta: ¿cómo hacer que un modelo de lenguaje razone de forma confiable en un proceso de...
Videovigilancia industrial con IA generativa: 5 beneficios comprobados para tu planta
Cada vez más plantas industriales, yacimientos y centros logísticos necesitan controlar sus activos con más precisión y menos personal. La videovigilancia industrial con IA generativa se volvió la respuesta más rápida y más barata a ese problema: en vez de...
Agentes de IA en Oil & Gas: cuando el hallazgo se convierte en una decisión operativa
En una cuenca como Vaca Muerta, el desafío no es la cantidad de datos que generan los sensores de pozos y ductos: es el tiempo que le toma a un ingeniero encontrar, dentro de ese enorme volumen de información, los datos precisos, los insights claves que necesita para...
Fine-Tuning vs Zero-Shot Learning: Guía definitiva con 3 claves
Elegir entre fine-tuning vs zero-shot learning es una de las decisiones técnicas más importantes al desarrollar una solución de inteligencia artificial generativa para una empresa. La disyuntiva de fine-tuning vs zero-shot learning no tiene una respuesta...
Agente de IA para EHS: 5 claves comprobadas para implementarlo
Un agente de IA para EHS (Environmental Health and Safety) ya no es una idea futurista: es una herramienta concreta que ayuda a las empresas industriales a gestionar el cumplimiento normativo, los reportes de incidentes y la prevención de riesgos con mayor...
GenAI para Cartas Dinamométricas: 5 Claves de Diagnóstico en Oil & Gas
GenAI para cartas dinamométricas es hoy una de las aplicaciones más concretas de inteligencia artificial en la industria petrolera. Actualmente, el diagnóstico de cartas dinamométricas es un registro esencial del proceso de producción con bombeo mecánico,...
